Generative Engine Optimization (GEO)

Was ist GEO? (Definition)

Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Webinhalten für KI-gestützte Such- und Antwortsysteme wie ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot oder Googles Gemini, AI Mode und die AI Overviews.

Diese Such- und Antwortsysteme basieren auf große Sprachmodelle (Large Language Models). Aus einzelnen Nutzereingaben (Prompts) kann das jeweilige Modell neue Inhalte generieren und bereitstellen. Dazu gehören beispielsweise direkte Antworten auf Fragen, Produktempfehlungen oder die Lösung von Problemen. Damit bestimmte Produkte oder Unternehmen in den generierten Antworten auftauchen, müssen entsprechende Informationen dazu im Web auffindbar sein.

Das gewünschte Ergebnis von GEO ist also, dass diese Informationen von generativen KI-Suchsystemen erkannt und in den generierten Antworten genannt (Mention) oder zitiert (Citation) werden.

Unterschied zwischen GEO und SEO

Auch wenn es viele Überschneidungen zur klassischen Suchmaschinenoptimierung (SEO) gibt, steht GEO vornehmlich für die Sichtbarkeit innerhalb generativer KI-Suchsysteme. Deshalb baut GEO zwar auf sämtliche SEO-Grundlagen auf, legt jedoch einen stärkeren Fokus auf klar strukturierte Inhalte, thematische Autorität und externe Signale.

Wichtige Grundpfeiler von GEO sind beispielsweise:

  • Zitierfähigkeit: Beantwortung häufiger Nutzerfragen in strukturierter Form und einfacher Sprache
  • Vertrauen & Zitierwürdigkeit: Aufbau von fachlicher Glaubwürdigkeit und digitaler Autorität durch hochwertigen Content (z. B. eigene durchgeführte Studien)
  • Externe Signale: Präsenz auf Plattformen und Websites, die häufig als Quellen für KI-Antworten genutzt werden (z. B. Vergleichs- oder Bewertungsplattformen)

Während sich Zitierfähigkeit, Vertrauen und Zitierwürdigkeit zu großen Teilen auf die eigenen Webinhalte (Website, Social-Media-Auftritte, Offline-Aktivitäten etc.) beziehen, spielen bei „Externen Signalen” die fremden Webinhalte eine wichtige Rolle. Diese externen Inhalte sind deutlich schwieriger zu beeinflussen. Es handelt sich dabei also um zwei grundlegend unterschiedliche Ansätze bzw. GEO-Strategien.

Oft ist gute SEO zwar schon gute GEO, aber eben keine sehr gute GEO 😉

Autor: Lars Ouissa

Hi, ich bin Lars und arbeite seit 2019 im Bereich Suchmaschinenoptimierung und digitalem Marketing. Seit dem Aufkommen generativer KI-Suchsysteme Ende 2022 beschäftige ich mich außerdem intensiv mit dem Thema Generative Engine Optimization. Dabei geht es mir aber nicht um kurzfristige Hacks, sondern um langfristige Marketing-Strategien. Der Mensch mit all seinen Bedürfnissen, Wünschen und Sorgen stehen dabei für mich im Zentrum aller digitalen Maßnahmen. Vernetz dich gerne mit mir auf LinkedIn.

- Digital denken, menschlich bleiben