Was bedeutet Query Fan-Out? (Definition)
Query Fan-Out bezeichnet den Vorgang, bei dem generative KI-Suchsysteme wie ChatGPT oder der Google AI Mode eine einzelne Nutzeranfrage (Query/Prompt) in mehrere Teilanfragen „auffächern“ (Fan-Out) bzw. zerlegen.
Dadurch wird das jeweilige Large Language Model in die Lage versetzt, eine oder mehrere Suchintentionen besser einzuordnen, Informationen aus unterschiedlichen Quellen parallel zu recherchieren und basierend darauf die finale Antwort zu liefern.
Viele Systeme nutzen Query Fan-Out vorwiegend im Grounding-Prozess, wenn die Trainingsdaten des jeweiligen Systems nicht ausreichen, um eine ausreichende Antwort zu generieren.
Im Gegensatz zu klassischen Suchmaschinen, die vorwiegend einzelne Trefferlisten ausgeben, erstellen generative KI-Suchsysteme eine verdichtete Gesamtdarstellung des angeforderten Themas. Dabei werden anschließend alle relevanten Informationen zusammenhängend präsentiert.
Der Query Fan-Out wird häufig auf Basis des Nutzerverhaltens, der Suchhistorie, des Standorts oder des Kontexts dynamisch angepasst, um möglichst passende Inhalte bereitzustellen. Dadurch unterscheiden sich KI-generierte Antworten sowie die Quellen teilweise deutlich voneinander, obwohl die gleiche Ausgangsfrage gestellt wurde (siehe auch AI Citation Drift).
Für SEO, GEO oder Content-Marketing sollten Inhalte deshalb klar strukturiert aufgebaut sein, damit einzelne Informationsbausteine von KI-Systemen für diese Subqueries erkannt, extrahiert und in generierten Antworten verwendet werden können.
