Was ist Prompt Engineering? (Definition)
Prompt Engineering bezeichnet die gezielte Gestaltung und Optimierung von Prompts, um möglichst präzise, relevante und qualitativ hochwertige Ergebnisse von generativen KI-Systemen (z. B. ChatGPT, Claude) wie Large Language Models (LLMs) zu erhalten.
Dabei handelt es sich um eine Kombination aus strukturiertem Vorgehen und sprachlicher Feinabstimmung: Durch die bewusste Formulierung von Anweisungen, Kontext, Rollen oder Einschränkungen wird gesteuert, wie ein Modell eine Anfrage interpretiert und verarbeitet. Ziel ist es, die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine so eindeutig wie möglich zu gestalten.
Da die Qualität der Ausgabe direkt von der Qualität des zugrunde liegenden Prompts abhängt, nimmt Prompt Engineering eine wichtige Rolle bei der Nutzung von KI-Systemen ein. Selbst kleine Anpassungen in der Formulierung können dabei einen erheblichen Einfluss auf Relevanz, Tiefe und Genauigkeit der Ergebnisse haben.
Im erweiterten Kontext, insbesondere bei Systemen mit Zugriff auf externe Daten, kann Prompt Engineering auch den Prozess des Groundings beeinflussen. Damit hat es indirekt auch Auswirkungen darauf, ob bestimmte Quellen als Citation oder Mention in generierten Antworten erscheinen.
